專業知識庫

生物信息學

基本信息

專業名稱:生物信息學 | 專業代碼:071003 | 門類:理學 | 學科:生物科學類 | 學歷層次:本科
 
近三年全國就業率區間: 2016(90%-95%)   2017(90%-95%)   2018(未知)  
全國報考碩士較集中的專業: 生物學   生物化學與分子生物學   生物醫學工程   生物醫學工程  
 
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統計信息(數據統計截止日期:2017 年12月30日)

全國普通高校畢業生規模

高考文理科比例

男女比例

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培養目標

培養適應社會主義現代化建設需要,德、智、體全面發展,具有良好職業素質,掌握生物信息學的基礎理論和科學方法,獲得終身學習能力,富有創新精神,能夠從事生物信息學教學、科研、產業應用及科技開發等相關工作的專門人才。

培養要求

(一)素質培養要求

1.樹立科學的世界觀,具有崇高的敬業精神,愿為生物信息學事業不懈的努力和奮斗;

2.遵紀守法,品行端正,嚴謹求實,具有良好的思想品質和職業道德;

3.具有實事求是的科學態度和秉真務實的工作作風;

4.尊重他人的勞動成果,具有良好的知識產權意識;

5.具備良好的團隊合作精神和集體榮譽感。

(二)知識培養要求

1.掌握信息科學的基礎理論、基本技能,熟悉生物醫學與藥學知識;

2.具備較為系統和扎實的生物信息學理論知識,具有從事基因組醫學和精準醫學數據采集和分析的技能;

3.具有良好的數理基礎與計算機軟件知識,熟練運用現代信息技術,達到國家或省計算機等級考試二級水平;

4.掌握一門外語,達到國家大學英語考試四級水平或通過學校組織的學位英語統測,熟練運用英語閱讀、翻譯本專業文獻;

5.了解國內外生物信息技術發展的動態,能夠有效地適應信息技術、生物醫藥科技發展與高新技術產業發展的需要,有效地應用信息技術解決生物醫藥問題。

(三)技能培養要求

1.具備系統運用計算機工具采集生物醫藥領域數據的能力;

2.具備應用生物信息學理論知識和方法解決實際問題的能力;

3.具備一定的創新和科研潛力,具有綜合分析和處理問題的能力;

4.具有獨立和協作處理問題的能力;

5.具備基本科研能力,包括課題設計、數據獲取與分析、論文撰寫等。

學位授予 理學學士學位

主干學科 生物信息學、分子生物學、基礎醫學、計算機應用技術

主要課程

高等數學  線性代數  細胞生物學  概率論與數理統計  高級程序設計與數據結構  生物化學與分子生物學  生物統計 數據庫原理與程序設計  醫學遺傳學  信息論與編碼原理  優化算法與運籌學  多元數據分析  藥理學  腳本程序設計  生物芯片技術及數據分析  模式識別與數據挖掘  網絡生物醫學資源分子進化分析  基因組信息學  高通量測序技術原理與分析平臺  結構生物信息學  蛋白質組信息學  藥物生物信息學  功能基因組信息學  腫瘤基因組信息學 生物信息學平臺開發

主要教學環節

公共基礎課學習一年,專業基礎課與專業課學習兩年半,畢業實習時間一般不少于20周,其中兩個重要的教學環節如下:

1、專業實驗

教學中大多數理論課程都配有與其教學進度保持一致的實驗內容,實驗教學配套使用生物信息學領域常用儀器和軟件,增加學生的動手實踐能力,促進學生對理論知識建立直觀的認知和理解。

2、畢業實習

在第七、八兩學期,為學生配備畢業實習導師,指導學生完成從文獻綜述、實驗設計、可行性分析、數據分析、結果證實,直至撰寫論文的完整研究過程,最后提交畢業論文并進行答辯。

學生學習結束,符合學籍管理規定,取得規定的學分,并通過全國大學英語四級考試或通過學校組織的相當水平的學位英語統測及省計算機二級考試,進行學位論文答辯,方可獲得理學學士學位。

畢業去向

高校生物信息學專業師資、科研院所生物信息學研究與應用機構、醫療機構(基因組醫學、精準醫學、臨床高通量分子檢測與分析)、生物醫藥高新技術公司、讀研、出國深造等。

 

四年制生物醫學工程

培養目標

根據專業建設目標,結合社會對生物醫學工程專業人才的需求和我校的醫學優勢進行特色辦學,培養具備扎實的數理、計算機、外語等通識基礎知識,具備電子學、醫學等專業基礎知識,掌握醫學成像和圖像處理、生物醫學傳感器、醫學儀器等專業知識和理論,具備醫學與工程技術相結合的研究與應用能力,能在醫療衛生相關行業、醫學儀器及電子技術、計算機技術、信息產業等領域從事研究、產品開發及維護管理的工程技術專門人才。

培養要求

1.熱愛祖國,具有良好的思想品德和職業道德,遵紀守法,身心健康,具有遠大理想和創新、創業精神;

2.具備較寬厚的社會、人文及相關自然科學知識,熟悉生命科學基本知識;

3.比較系統地掌握生物醫學工程基本理論和實踐技能;

4.具有一定的科學研究能力和初步的開發能力,有較強的獨立解決問題的能力;

5.能夠熟練運用現代信息技術,通過省計算機二級考試;

6.掌握一門外語,達到國家大學英語考試四級水平或通過學校組織的相當水平的學位英語統測,能運用英語閱讀本專業文獻。

學位授予 工學學士學位

主干學科 工程技術、基礎醫學、信息技術

主要課程

高等數學 物理學 醫用化學 系統解剖學 C語言及程序設計 生理學 電路分析 模擬電子技術 數字電子技術 計算機組成原理 單片機原理及接口技術 嵌入式計算機系統 信號與系統 數字信號處理 生物醫學傳感技術 醫療物聯網技術 醫學成像原理 醫學圖像處理 醫學儀器 醫學影像設備學

主要教學環節

公共基礎課學習一年,專業基礎課與專業課學習二年半,畢業實習時間一般不少于20周;學生學習結束,符合學籍管理規定,取得規定的學分,并通過全國大學英語四級考試或通過學校組織的相當水平的學位英語統測及省計算機二級考試,進行學位論文答辯,方可獲得工學學士學位。

畢業去向

醫院(臨床醫學工程處、放療科等),醫療設備公司(研發、技術支持、銷售等),醫療衛生相關行業(計量局、專利局、檢驗檢疫局等),讀研、出國等繼續深造。


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【生物信息學專業】    學制:4年

授理學學士學位

主要課程設置:生物化學、分子生物學、概率統計、數據結構及實驗、基因組信息學、轉錄組信息學、蛋白質組信息學、計算機輔助藥物發現、現代統計與生物信息學、生物信息技能訓練。

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生物信息學BScBioinformatics

專業概述

生物信息學是一個新興的、在中國(尤其在國外)有著強勁市場需求的跨學科領域。西交利物浦大學的生物信息學專業旨在從信息科學及生物信息學兩個領域為學生提供綜合性培訓,以培養出能從計算科學和生物科學的角度切實解釋遺傳信息的畢業生。對此課程感興趣的群體是那些期冀成為(臨床)生物信息學家、生物統計學家、計算生物學家、遺傳學咨詢師,以及其他希望利用近期信息技術和生物技術開發成果的生物學科學家和生物醫學科學家。

 本課程分為兩個階段,每個階段研修兩年。在第二學年結束時,學生可有三個選擇:

  1. 繼續研修生物信息學課程

  2. 轉修西交利物浦大學的生物科學課程

  3. 轉至英國利物浦大學研修“2+2”教學體系下的生物學課程(生物化學、遺傳學、微生物學、分子生物學)。

這一靈活的課程體系設計,特別有助于學生將自己的職業興趣細化到生物信息學(選擇1)或純生物學(選擇2和3),同時不會額外增加學生的學習時間或費用。

 

就業前景

本課程體系可為畢業生提供與計算科學、信息科學、生物學和保健科學相關的多種職業選擇。本課程體系的畢業生,可直接進入這些專業領域工作,亦可進入國際領先大學研究生院開設的生物信息學、生物統計學、計算生物學、生命科學信息學專業進一步深造。此外,具有本課程體系學歷及經過本課程體系培訓的學生,將有資格研修統計學、計算機科學、數據科學、遺傳學及生物技術相關課程體系的研究生專業。

 

知識與技能

本課程體系的特有教學目標包括,使畢業生能夠理解、批判性評價和/或實現

  1. 生物分子科學關鍵領域的歷史和當前實踐;

  2. 生物信息學關鍵領域(包括程序設計、計算機系統、算法和統計方法)的歷史和當前實踐;

  3. 有利于生物技術研究的生物信息學方法的應用;

  4. 能夠掌握信息科學的基本方法、將其用于解決生物分子科學領域的相關問題;

  5. 在不同環境中,策劃、實施和評估生物信息學項目,以解決生命科學領域的各種問題;

  6. 從計算科學的角度,提出并解決未知問題。其中涉及對實際生物系統與計算模型之間差異的概念性理解

  7. 生物科學中所用各項技術的優勢和限制(生物分子技術和計算工具)。某些問題的數學難解性。

     

    專業內容

    第二學年

  • 生物化學導論

  • 細胞的結構與功能

  • 進化與遺傳學導論

  • JAVA程序設計導論

  • 生命的化學原理

  • 算法基礎與問題求解

  • 分子生物學原理

  • 生物化學方法與分析

  • 生物學有機化學

  • 數據庫導論

 

第三學年

  • 微生物學與病毒學

  • 分子及細胞生物學技術

  • 生物統計學I

  • 數據庫開發與設計

  • 實用生物信息學

  • 高級遺傳學

  • 生物統計學II

  • 人工智能

 

第四學年

  • 生物信息學I

  • 畢業研究項目I

  • 從下列課程中選修10個學分:

  • 生物學計算

  • 大數據分析

  • 基因表達與基因組分析

  • 分子免疫學

  • 生物信息學II

  • 畢業研究項目II

  • 生物技術

  • 蛋白質的結構與功能

(專業課程結構可能根據學科發展的最新趨勢及教學需要做出相應變更。)

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生物信息學:本科  學制四年  山東省高水平應用型建設專業

主干學科:生物學、數學、計算機科學

專業要求與畢業去向:學生主要學習生物信息學的基本理論和方法,受到相關科學實驗和科學思維的基本訓練,具有較好的分子生物學、計算機科學與技術、數學和統計學素養,具備生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力,具有較好的業務素質。授予理學學士學位。可考取生命科學、基礎醫學、藥學等相關領域研究生繼續深造;也可在國內外生物高科技產業、醫藥產業、科研單位、大專院校從事研發工作。

 

 

 

 


 

 

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①課程設置:生物學、微生物學、細胞生物學、遺傳學、生物化學、分子生物學、計算機科學、數據庫原理、程序設計、數據結構與算法、醫學信息學、生物信息學、解剖生理學、醫學免疫學與微生物學等。

②專業特色及優勢:學制四年。本專業以培養生物學和信息學雙領域復合型人才為目標,堅持傳授知識、培養能力、提高素質協調發展,注重學生學習能力、實踐能力和創新能力的培養。著力培養學生掌握生物學醫學與信息科學雙領域的主要理論基礎,掌握生物信息學和計算生物學的基本方法,并熟悉生物信息學和計算生物學在生物醫藥諸多領域的應用。授予理學學士學位。

③學生就業及繼續深造方向:該專業畢業生能在各級生物信息學的研究機構、高等學校、企事業單位以及在研究和成果產業化過程中涉及到生物信息學的相關部門,從事科學研究、教學和管理工作。或可考取全國各高等學校相關專業研究生繼續深造。

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專業點分布 詳情

本專業推薦人數較多的高校 (本校學生實名推薦) 更多

 

本專業錄取分數較高的高校 更多

 

相近專業

專業名稱 開設院校 就業率 畢業生規模
信息與計算科學 468 85%-90% 90%-95% 未知 20000-22000人
化學生物學 19 90%-95% 95%-100% 未知 500-600人
地理信息科學 172 85%-90% 85%-90% 未知 7000-8000人
海洋資源與環境 12 75%-80% 80%-85% 未知 300-350人
地球信息科學與技術 8 90%-95% 95%-100% 未知 300-350人
生物科學類 100 未知 未知 未知 0
生物科學 291 85%-90% 85%-90% 未知 20000-22000人
生物技術 367 85%-90% 90%-95% 未知 18000-20000人
電氣類 153 未知 未知 未知 0
電氣工程及其自動化 581 85%-90% 90%-95% 未知 80000-85000人
智能電網信息工程 22 95%-100% 95%-100% 未知 600-700人
電氣工程與智能控制 22 95%-100% 85%-90% 未知 150-200人
電子信息工程 667 85%-90% 90%-95% 未知 50000-55000人
電子科學與技術 212 90%-95% 90%-95% 未知 12000-14000人
通信工程 553 85%-90% 90%-95% 未知 46000-48000人
信息工程 96 85%-90% 90%-95% 未知 6000-7000人
廣播電視工程 15 85%-90% 95%-100% 未知 600-700人
水聲工程 3 95%-100% 95%-100% 未知 50-100人
集成電路設計與集成系統 28 90%-95% 90%-95% 未知 1500-2000人
醫學信息工程 37 95%-100% 95%-100% 未知 600-700人
電磁場與無線技術 12 95%-100% 95%-100% 未知 450-500人
電波傳播與天線 4 90%-95% 95%-100% 未知 50-100人
電子信息科學與技術 294 85%-90% 90%-95% 未知 18000-20000人
電信工程及管理 5 95%-100% 95%-100% 未知 300-350人
自動化 485 85%-90% 90%-95% 未知 44000-46000人
計算機科學與技術 944 85%-90% 90%-95% 未知 100000人以上
軟件工程 575 85%-90% 90%-95% 未知 55000-60000人
網絡工程 414 90%-95% 90%-95% 未知 20000-22000人
信息安全 97 85%-90% 90%-95% 未知 4500-5000人
物聯網工程 484 90%-95% 90%-95% 未知 14000-16000人
數字媒體技術 224 85%-90% 90%-95% 未知 8000-9000人
智能科學與技術 35 85%-90% 90%-95% 未知 1000-1500人
空間信息與數字技術 17 95%-100% 95%-100% 未知 500-600人
化學工程與工業生物工程 5 95%-100% 95%-100% 未知 50-100人
交通設備與控制工程 15 95%-100% 90%-95% 未知 500-600人
船舶電子電氣工程 11 90%-95% 90%-95% 未知 600-700人
信息對抗技術 16 80%-85% 80%-85% 未知 700-800人
生物醫學工程 122 85%-90% 90%-95% 未知 5000-6000人
生物工程類 30 未知 未知 未知 0
生物工程 301 90%-95% 90%-95% 未知 14000-16000人
生物制藥 79 90%-95% 90%-95% 未知 1500-2000人
網絡安全與執法 19 10%-15% 40%-45% 未知 600-700人
應用生物科學 16 90%-95% 90%-95% 未知 450-500人
動植物檢疫 31 85%-90% 85%-90% 未知 1500-2000人
信息管理與信息系統 598 85%-90% 90%-95% 未知 32000-34000人
數字媒體藝術 244 80%-85% 85%-90% 未知 8000-9000人
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